Cyber Security Analyst in Microsoft Umfeld - Remote (m/w/d)
Offenbach am Main
Remote possible
35–40 h per week
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
Offenbach am Main
Remote possible
35–40 h per week
Karlsruhe
Remote possible
Unterschleißheim +2
Remote possible
35–40 h per week
Remote job
30–40 h per week
Mannheim +2
Remote possible
40 h per week
Unterschleißheim +3
Remote possible
40 h per week
Offenbach am Main +3
Remote possible
32–40 h per week
Ahrensburg
Remote possible
35–40 h per week
Tübingen
Remote possible
36–40 h per week
Mannheim
Remote possible
40 h per week
40.000–60.000 € per year
Frankfurt am Main
Remote possible
40 h per week
Short information about
Data Analyst Jobs in Saarlandjobs
1 - 11 from 11 Jobs.
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Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Mathematik, Programmierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Data Science weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenanalysten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen und Bereichen, in denen Daten gesammelt und analysiert werden können. Typische Einsatzgebiete sind Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Logistik und Forschungseinrichtungen.
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