Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
Hamburg
Home office possible
30–40 h per week
50.000–60.000 € per year
Remote job
30–40 h per week
Schwaig bei Nürnberg
Home office possible
30–40 h per week
Wiesbaden +3
Home office possible
30–40 h per week
50.000–80.000 € per year
Oldenburg
Home office possible
20–40 h per week
München
Home office possible
32–40 h per week
Ettlingen
Home office possible
30–40 h per week
35.000–60.000 € per year
Viechtach
Home office possible
30–40 h per week
Rastatt +1
Home office possible
20–40 h per week
München
Home office possible
32–40 h per week
Darmstadt
Home office possible
15–40 h per week
Viechtach
Home office possible
30–40 h per week
Remote job
20–40 h per week
Espelkamp
30–40 h per week
50.000–60.000 € per year
1 - 14 from 15 Jobs.
Short information about
Data Analyst Teilzeit Jobsjobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung und Weiterbildungen in relevanten Tools und Technologien sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Business Intelligence Analyst oder Data Engineer weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Experten, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter IT, Finanzen, Marketing, Gesundheitswesen und E-Commerce. Sie sind in Unternehmen, Behörden, Forschungseinrichtungen und Beratungsunternehmen tätig.
This text was created automatically