Data Analyst im Private Equity Umfeld (m/w/d)
München
Home office possible
40 h per week
55.000–65.000 € per year
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
München
Home office possible
40 h per week
55.000–65.000 € per year
Isernhagen
Home office possible
40 h per week
Hannover
Home office possible
40 h per week
Düsseldorf
Home office possible
37–38 h per week
München
Home office possible
40 h per week
Ettlingen +2
Home office possible
40 h per week
Ettlingen
Home office possible
35–40 h per week
Herford
Home office possible
35–40 h per week
65.000–75.000 € per year
Berlin +1
Home office possible
40 h per week
Frankfurt am Main
Remote possible
40 h per week
Berlin +3
Home office possible
40 h per week
Hamburg +3
Home office possible
40 h per week
Frankfurt am Main
Home office possible
40–60 h per week
Offenbach am Main
Remote possible
35–40 h per week
1 - 14 from 64 Jobs.
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Homeoffice Data Analyst Jobsjobs
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Und so schaffen wir das:
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung und Weiterbildungen in relevanten Tools und Technologien sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Data Engineer oder Business Intelligence Analyst weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenexperten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing, E-Commerce und Logistik. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsfirmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
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