Customer & Data Insights Analyst im Retail (m/w/d)
Hannover
Home office possible
40 h per week
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
Hannover
Home office possible
40 h per week
München
Home office possible
40 h per week
München
Home office possible
40 h per week
Berlin +1
Home office possible
40 h per week
Heidelberg
Home office possible
40 h per week
München
Remote possible
40 h per week
65.000–95.000 € per year
Ettlingen +2
Home office possible
40 h per week
Berlin +3
Home office possible
40 h per week
Hamburg +3
Home office possible
40 h per week
Eschborn
Home office possible
40 h per week
Ettlingen
Home office possible
35–40 h per week
Berlin +1
Home office possible
40 h per week
Offenbach am Main
Remote possible
35–40 h per week
Karlsruhe
Home office possible
30–40 h per week
Short information about
Homeoffice Data Analyst Jobsjobs
companies searching
average rating on kununu
1 - 14 from 65 Jobs.
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung und Weiterbildungen in relevanten Tools und Technologien sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Data Engineer oder Business Intelligence Analyst weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenexperten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing, E-Commerce und Logistik. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsfirmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
This text was created automatically