Data Analyst Jobs in Mecklenburg-Vorpommern

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Web Analyst für Datenanalyse (m/w/d)

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e-hoi GmbH
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Frankfurt am Main

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40 h per week

Werde Web Analyst (m/w/d) und optimiere unsere Websites durch A/B-Tests und Datenanalyse. Arbeite eng mit Marketing und IT zusammen!
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Business Analyst Versicherungen (m/w/d)

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Bluefield IT Solutions
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München

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40 h per week

65.000–95.000 € per year

Die fachliche und technische Analyse bei der Softwareentwicklung in einem crossfunktionalen Team im agilen Umfeld gehört zu deinen Aufgaben. Bewirb dich jetzt!
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Senior Data AI ML Engineer for Sales Support (m/f/d)

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Building Radar GmbH
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München

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40 h per week

Join us as a Senior Data AI ML Engineer (m/f/d) to design scalable AI solutions, collaborate with teams, and drive innovation in sales support.
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Digital Experience Designer (m/w/d)

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SAPERED GmbH
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Essen

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40 h per week

Entwickle digitale Strategien, optimiere Nutzererfahrungen und revolutioniere Kundeninteraktionen als Digital Experience Designer (m/w/d). Bewirb dich jetzt!
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Sales Consultant für Meisterplan Software (m/w/d)

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itdesign GmbH
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Tübingen

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36–40 h per week

Werde Sales Consultant für unsere B2B Meisterplan Software (m/w/d) und präsentiere unsere Produkte online oder vor Ort. Keine Kaltakquise!
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Director of Finance and Reporting (m/w/d)

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APEX Energy GmbH
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Rostock

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40 h per week

Als Director of Finance and Reporting (m/w/d) bist du verantwortlich für die Erstellung und Veröffentlichung der börsenrelevanten Berichtspflichten.
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Data Analyst Jobs in Mecklenburg-Vorpommern
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Data Analyst Jobs in Mecklenburg-Vorpommern: Tasks, Requirements, Entry

Was macht ein data-analyst?

Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten braucht ein data-analyst?

Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung (z.B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.

Wie wird man ein data-analyst?

Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.

Wie sind die Entwicklungsmöglichkeiten als data-analyst?

Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Data Scientist, Data Engineer oder Data Analytics Manager.

Wie ist die Nachfrage nach data-analyst auf dem Arbeitsmarkt?

Die Nachfrage nach Data-Analysten ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen Data-Analysten, um ihre Daten effektiv zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

In welchen Branchen und Bereichen arbeitet ein data-analyst?

Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Technologie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsunternehmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.

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