Data Analyst Jobs in Mecklenburg-Vorpommern

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Web Analyst für Datenanalyse (m/w/d)

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e-hoi GmbH
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Frankfurt am Main

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Werde Web Analyst (m/w/d) und optimiere unsere Websites durch A/B-Tests und Datenanalyse. Arbeite eng mit Marketing und IT zusammen!
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Data Scientist Data Mining und Analyse (m/w/d)

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Knuddels GmbH & Co. KG
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Karlsruhe

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Du extrahierst wertvolle Erkenntnisse aus unseren Daten, um unsere Vision eines wirklich sozialen Netzwerks zu verwirklichen – bewirb dich jetzt als Data Scientist (m/w/d)!
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Data Engineer für Datenarchitektur (m/w/d)

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EURONICS Deutschland eG
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Ditzingen

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Werden Sie Data Engineer (m/w/d) und optimieren Sie unsere Datenarchitektur für fundierte Geschäftsentscheidungen.
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Senior Consultant SAP Financials (m/w/d)

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Mannheim +2

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Unser Unternehmen sucht ab sofort einen Senior Consultant SAP Financials (m/w/d) zur Unterstützung unseres Teams.
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Sales Consultant für Meisterplan Software (m/w/d)

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Tübingen

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36–40 h per week

Werde Sales Consultant für unsere B2B Meisterplan Software (m/w/d) und präsentiere unsere Produkte online oder vor Ort. Keine Kaltakquise!
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Director of Finance and Reporting (m/w/d)

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APEX Energy GmbH
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Rostock

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40 h per week

Als Director of Finance and Reporting (m/w/d) bist du verantwortlich für die Erstellung und Veröffentlichung der börsenrelevanten Berichtspflichten.
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Data Analyst Jobs in Mecklenburg-Vorpommern: Tasks, Requirements, Entry

Was macht ein data-analyst?

Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.

Welche Kenntnisse und Fähigkeiten braucht ein data-analyst?

Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung (z.B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.

Wie wird man ein data-analyst?

Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.

Wie sind die Entwicklungsmöglichkeiten als data-analyst?

Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Data Scientist, Data Engineer oder Data Analytics Manager.

Wie ist die Nachfrage nach data-analyst auf dem Arbeitsmarkt?

Die Nachfrage nach Data-Analysten ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen Data-Analysten, um ihre Daten effektiv zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.

In welchen Branchen und Bereichen arbeitet ein data-analyst?

Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Technologie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsunternehmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.

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