Data Scientist Data Mining und Analyse (m/w/d)
Karlsruhe
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Karlsruhe
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Karlsruhe
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Berlin +3
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40 h per week
Hannover
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Ettlingen
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35–40 h per week
Schmallenberg
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Home office possible
40 h per week
Schönaich
40 h per week
45.000–60.000 € per year
Eschborn
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Karlsruhe
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30–40 h per week
Ettlingen
Home office possible
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35.000 € per year
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Halstenbek +1
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Und so schaffen wir das:
Bei uns benötigst du kein umständliches Anschreiben. Für deine Bewerbung als Data Scientist beantwortest du kurz und präzise konkrete Fragen des Unternehmens. So kannst du deine Motivation besser zum Ausdruck bringen und sparst wertvolle Zeit.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks als Data Scientist. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung als Data Scientist jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit Datenbanken ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data Scientist kannst du dich weiterentwickeln, indem du zusätzliche Zertifizierungen erwirbst, an Weiterbildungen teilnimmst oder dich auf spezielle Bereiche wie künstliche Intelligenz oder Big Data spezialisierst. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise kannst du auch in Führungspositionen aufsteigen.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird voraussichtlich weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.
Data Scientists können in nahezu allen Branchen und Bereichen arbeiten, in denen große Datenmengen anfallen. Typische Einsatzgebiete sind beispielsweise E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Forschung und Entwicklung sowie Regierungsbehörden.
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