Scientist in Research and Development (m/f/d)

Greifswald
Home office possible
40 h per week
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
Greifswald
Home office possible
40 h per week
Ettlingen
Home office possible
35–40 h per week
35.000 € per year
Gaildorf
Home office possible
40 h per week
Reutlingen
Home office possible
40 h per week
Köln
Home office possible
40 h per week
München
Home office possible
40 h per week
Wiesbaden +3
Home office possible
30–40 h per week
50.000–80.000 € per year
Balingen
Home office possible
20–40 h per week
Koblenz
Home office possible
40 h per week
Hamburg
Home office possible
35–40 h per week
Bonn
Home office possible
40 h per week
Dresden
Home office possible
40 h per week
Schwaig bei Nürnberg
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30–40 h per week
Rastatt +1
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20–40 h per week
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Fach erforderlich. Zusätzliche Weiterbildungen in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen sind von Vorteil.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie z.B. Künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Data Science Manager oder Chief Data Officer sind mögliche Karriereschritte.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, in denen große Datenmengen anfallen, z.B. im E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing oder der Automobilindustrie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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