Senior Data Scientist (m/w/d)
Karlsruhe
40 h per week
Apply immediately without a cover letter via the platform – one profile for all applications.
Karlsruhe
40 h per week
Berlin +3
Home office possible
40 h per week
Dörth +2
40 h per week
Karlsruhe
Home office possible
40 h per week
40.000 € per year
Uelzen
40 h per week
36.000–150.000 € per year
Karlsruhe
Remote possible
Halle (Saale) +1
Home office possible
35–42 h per week
Kirchberg (Hunsrück)
35–40 h per week
Frankfurt am Main
40 h per week
Karlsruhe +1
Home office possible
40 h per week
Krailling
40 h per week
Nagold
Home office possible
30–40 h per week
50.000 € per year
Freiburg im Breisgau +1
36 h per week
Marbach am Neckar
40 h per week
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Data Scientist Quereinsteiger Jobsjobs
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Und so schaffen wir das:
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil. Weiterbildungen und Zertifizierungen können die Karrierechancen verbessern.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise steigen auch die Karrieremöglichkeiten, z.B. zum Data Science Manager oder Chief Data Officer.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, in denen große Datenmengen anfallen, z.B. im E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Forschung und Entwicklung, Versicherungswesen oder der Automobilindustrie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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