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Berlin +3
Home office possible
40 h per week
Dörth +2
40 h per week
Walzbachtal
40 h per week
Uelzen
40 h per week
36.000–150.000 € per year
Halle (Saale) +1
Home office possible
35–42 h per week
Hannover
40 h per week
32.400 € per year
Berlin +1
Home office possible
40 h per week
30.000–40.000 € per year
München
Home office possible
20–40 h per week
Frankfurt am Main
40 h per week
Kirchberg (Hunsrück)
35–40 h per week
Dörth
Home office possible
40 h per week
Krailling
40 h per week
Nagold
Home office possible
30–40 h per week
50.000 € per year
Fürth
Home office possible
40 h per week
60.000–80.000 € per year
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Zusätzliche Weiterbildungen in Data Science und praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte sind von Vorteil.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Big Data oder Data Engineering weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Data Science Manager sind mögliche Karriereschritte.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, in denen große Datenmengen anfallen, wie z.B. im E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Telekommunikation oder Logistik. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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