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Data Scientist Gehalt & Einflussfaktoren

Ein Data Scientist ist jemand, der die Fähigkeiten und das Know-how hat, um große Datenmengen nicht nur zu analysieren, sondern auch wertvolle Erkenntnisse daraus zu gewinnen.

Dabei greifen Data Scientists hauptsächlich auf Methoden und Techniken aus der IT und der Mathematik zurück, wie zum Beispiel Wahrscheinlichkeitsrechnung oder Statistik.

Es ist ein bisschen wie beim Detektivspielen, nur dass du hier mit Zahlen und Daten statt mit Hinweisen arbeitest. Aber der Job eines Data Scientists geht über das reine Spielen mit Zahlen hinaus.

Ein Data Scientist trägt eine große Verantwortung, denn die Ergebnisse der Arbeit können einen erheblichen Einfluss auf die Geschäftsentscheidungen eines Unternehmens haben. Daher ist es wichtig, dass ein Data Scientist auch ein Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge hat und diese erklären kann.

Das Gehalt von Data Scientists variiert stark, abhängig von Berufserfahrung, Abschluss und weiteren Faktoren. Wie sich diese Einflussfaktoren auf das Gehalt auswirken und von welchen weiteren es abhängig ist, erfährst du in unserem folgenden Artikel.

Inhalt

Data Scientist Durchschnittsgehalt

Im Feld der Datenanalyse liegt das durchschnittliche Jahresgehalt zwischen 60.000 € und 68.600 € brutto. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass das Gehalt von verschiedenen Parametern beeinflusst wird, wie beispielsweise der individuellen Berufserfahrung, der Unternehmensgröße und dem Standort des Arbeitgebers.

Unter optimalen Bedingungen sind sogar Gehälter von bis zu 80.000 € brutto pro Jahr oder mehr möglich.

Für Berufseinsteiger:innen in der Rolle des Data Scientists liegt das Einstiegsgehalt im Allgemeinen bei etwa 60.000 € brutto pro Jahr.

Deutschlandweit verdienen Data Scientists im Median 5.000€ brutto pro Monat.

Gehaltsentwicklung und nächste Karriereschritte von Data Scientists

In Deutschland starten Berufsanfänger:innen im Allgemeinen mit einem durchschnittlichen Jahresgehalt von 40.823 € brutto. Bei einem Bachelor-Abschluss liegt das zu erwartende Gehalt bei rund 37.552 €.

Mit einem Master-Abschluss hingegen kann das Einkommen auf etwa 42.623 € ansteigen. Somit liegt das Gehalt eines Data Scientists über dem Durchschnitt.

Die Gehaltsstruktur von Data Scientists wird, wie in vielen Berufsbereichen, durch verschiedene Faktoren beeinflusst.

Ein wesentlicher Faktor ist die berufliche Erfahrung - das Gehalt tendiert dazu, mit zunehmender Erfahrung zu steigen.

Daher verdienen routinierte Fachleute in der Regel mehr als Personen, die gerade erst in das Berufsleben einsteigen.

Auch die Branche, sowie die Größe des Unternehmens spielen eine Rolle bei der Gehaltsfindung. In der Regel steigt das Gehalt mit der Unternehmensgröße, wobei größere Unternehmen tendenziell höhere Gehälter bieten

Gehalt nach Berufserfahrung

Mit der Berufserfahrung steigt normalerweise auch dein Gehalt.

Während du mit ca. 60.000 € starten kannst, steigt das Gehalt schon mit 3–5 Jahren Erfahrung um 4.000 € und mit 6–10 Jahren Erfahrung sogar um 7.000 €.

Mit mehr als 10 Jahren Erfahrung sind auch Gehälter von etwa 78.000 € brutto/Jahr zu erwarten – hierbei spielen aber auch andere Faktoren wie Unternehmensgröße, Branche und Standort eine größere Rolle.

Gehalt nach Unternehmensgröße

Unternehmensgröße (Anzahl Mitarbeiter) Durchschnittsgehalt (Brutto/Monat) Durchschnittsgehalt (Brutto/Jahr)
1–100 4.898 € 60.740 €
101–1.000 5.609 € 69.551 €
1.000+ 6.139 € 76.124 €

Zusatzqualifikationen & Zertifikate

Praktika und zusätzliche Aktivitäten während des Studiums können einen erheblichen Mehrwert für angehende Data Scientists darstellen. Sie erweitern nicht nur den Lebenslauf, sondern fördern auch die Entwicklung von Fachwissen und Kompetenzen in diesem spezifischen Bereich.

Diese Erfahrungen ermöglichen es, theoretisches Wissen in die Praxis umzusetzen und essenzielle Soft Skills wie Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und Zeitmanagement zu verbessern.

Arbeitgeber:innen sehen Kandidat:innen, die bereits relevante Berufserfahrungen vorweisen können, oft als wertvolle Ergänzung, da sie sich in der Regel schneller in bestehende Arbeitsprozesse einfügen können.

Das Engagement und die Bereitschaft zum Lernen, die durch die Teilnahme an Praktika und zusätzlichen Aktivitäten während des Studiums demonstriert werden, können einen positiven Einfluss auf die Karriereaussichten als Data Scientist haben.

Zusätzlich können solche Erfahrungen dazu beitragen, ein höheres Gehalt zu verhandeln, da sie den Besitz der gefragten Kompetenzen auf dem Arbeitsmarkt nachweisen.

Darüber hinaus können Zusatzqualifikationen wie Kenntnisse in Programmiersprachen (Python, R), Erfahrung mit Datenbanken (SQL), Kenntnisse in maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz sowie Zertifizierungen in relevanten Tools und Technologien (wie Hadoop oder Tableau) die Karrierechancen als Data Scientist weiter verbessern.

Regionale Unterschiede beim Gehalt

Sogar das Bundesland kann das Gehalt beeinflussen. In den alten Bundesländern ist das Gehalt im Schnitt meistens höher, vor allem in Baden-Württemberg und Bayern.

Gehalt nach Bundesland

Bundesland Durchschnittsgehalt (Brutto/Monat) Durchschnittsgehalt (Brutto/Jahr)
Baden-Württemberg 5.796 € 71.877 €
Bayern 5.657 € 70.142 €
Berlin 5.338 € 66.188 €
Brandenburg 4.867 € 60.353 €
Bremen 5.415 € 67.151 €
Hamburg 5.704 € 70.732 €
Hessen 5.757 € 71.388 €
Mecklenburg-Vorpommern 4.759 € 59.017 €
Niedersachsen 5.287 € 65.558 €
Nordrhein-Westfalen 5.556 € 68.891 €
Rheinland-Pfalz 5.481 € 67.964 €
Saarland 5.375 € 66.654 €
Sachsen 4.884 € 60.555 €
Sachsen-Anhalt 4.828 € 59.871 €
Schleswig-Holstein 5.230 € 64.848 €
Thüringen 4.878 € 60.490 €

Jobs als Data Scientist

Fazit

  • Data Scientists verdienen im Schnitt 60.000 brutto im Jahr.
  • Das Einstiegsgehalt liegt deutlich über dem Durchschnitt von Berufseinsteigern.
  • In Hessen und Baden-Württemberg werden die durchschnittlich höchsten Gehälter bezahlt.

 

Die Entscheidung für eine Karriere als Data Scientist sollte über das reine Gehalt hinausgehen. Es gibt zahlreiche weitere Aspekte, die genauso bedeutend sind. Zum Beispiel spielen der Arbeitsort und das Team, in dem man tätig ist, eine wesentliche Rolle.

Eine positive Arbeitsatmosphäre und ein unterstützendes Team können das tägliche Arbeitsleben erheblich verbessern. Darüber hinaus sind Unternehmensleistungen und zusätzliche Vorteile wie flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein anregendes Arbeitsumfeld wichtige Faktoren.

Diese können dazu beitragen, die Arbeitserfahrung insgesamt zu verbessern. Als Data Scientist ist es wesentlich, in einem Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Innovation fördert. Dies kann dabei helfen, optimale Ergebnisse zu erzielen und die eigenen Fähigkeiten weiterzuentwickeln.

Mehr Infos zum Thema Gehalt findest du hier:

Letztendlich ist es von zentraler Bedeutung, sich am Arbeitsplatz wertgeschätzt und unterstützt zu fühlen. Nur so kann das volle Potenzial entfaltet werden. Daher ist es wichtig, bei der Wahl des Arbeitsplatzes nicht nur das Gehalt, sondern auch das Arbeitsumfeld, das Ermutigung, Unterstützung und Inspiration bietet, in Betracht zu ziehen.

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Veröffentlicht am 08/27/2024, aktualisiert am 11/08/2024