Vertriebsinnendienst für Computer Kassen B2B (m/w/d)
Maisach
40 h pro Woche
42.000–45.600 € pro Jahr
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Maisach
40 h pro Woche
42.000–45.600 € pro Jahr
Karlsruhe
40 h pro Woche
Karlsruhe
Remote möglich
München +9
40 h pro Woche
53.998 € pro Jahr
Offenbach am Main
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Karlsruhe
Remote möglich
35–40 h pro Woche
Leipzig +3
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Weingarten (Baden)
40 h pro Woche
45.000–57.000 € pro Jahr
Schopfheim
35–40 h pro Woche
Meckenheim +13
30–40 h pro Woche
Eschborn
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Rednitzhembach +7
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
50.000–70.000 € pro Jahr
Nagold
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
50.000 € pro Jahr
Kurzinformationen zu
Data Scientist Jobs in BrandenburgJobs
1 - 14 von 43 Jobs.
Und so schaffen wir das:
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und im Umgang mit verschiedenen Tools und Technologien ist ebenfalls wichtig.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie z.B. Künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Data Science Manager oder Chief Data Officer sind mögliche Karriereschritte.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, in denen große Datenmengen anfallen, z.B. im E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing oder der Automobilindustrie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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