Senior Consultant für Konzeption in der Steuerberatung (m/w/d)
Bremen +2
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40 h pro Woche
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Bremen +2
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Reutlingen +1
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
60.000–120.000 € pro Jahr
Bremen +4
Homeoffice möglich
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Ettlingen +2
Homeoffice möglich
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Hannover
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Rostock
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Bremen
34–40 h pro Woche
Neckarsulm +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Dresden
Homeoffice möglich
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Berlin +3
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40 h pro Woche
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Berlin +2
Homeoffice möglich
50.000–60.000 € pro Jahr
Stuttgart +1
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Schwaig bei Nürnberg
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Kurzinformationen zu
Data Analyst Finanzen JobsJobs
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er extrahiert relevante Informationen aus großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung (z.B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Fachkräfte, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Technologie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsunternehmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
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