Scientist in Research and Development (m/f/d)

Greifswald
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Greifswald
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Ettlingen
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35–40 h pro Woche
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Reutlingen
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Gaildorf
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Köln
Homeoffice möglich
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Balingen
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20–40 h pro Woche
München
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Wiesbaden +3
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30–40 h pro Woche
50.000–80.000 € pro Jahr
Koblenz
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Hamburg
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Bonn
Homeoffice möglich
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Dresden
Homeoffice möglich
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Schwaig bei Nürnberg
Homeoffice möglich
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Visbek
Homeoffice möglich
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Kurzinformationen zu
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Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Fach erforderlich. Zusätzliche Weiterbildungen in den Bereichen Data Science und maschinelles Lernen sind von Vorteil.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie z.B. Künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Data Science Manager oder Chief Data Officer sind mögliche Karriereschritte.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, in denen große Datenmengen anfallen, z.B. im E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing oder der Automobilindustrie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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