Außendienstmitarbeiter im Vertrieb (m/w/d) Großraum Ulm / Augsburg / Kempten (Allgäu)
Augsburg +2
Remote möglich
40 h pro Woche
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Augsburg +2
Remote möglich
40 h pro Woche
Neuss
20–40 h pro Woche
Ehingen (Donau)
40 h pro Woche
Köln
38–39 h pro Woche
48.000–54.000 € pro Jahr
Neuss
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Berlin +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Kiel
32–40 h pro Woche
Aschheim
Homeoffice möglich
39 h pro Woche
Wuppertal
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Großpösna
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Hannover
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Regensburg
20–39 h pro Woche
Heringen/Helme
40 h pro Woche
Kurzinformationen zu
Data Analyst Jobs in Schleswig-HolsteinJobs
1 - 14 von 59 Jobs.
Und so schaffen wir das:
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er extrahiert relevante Informationen aus großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung (z.B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Machine Learning, Big Data oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen für ihr Geschäft und suchen daher verstärkt nach qualifizierten Data-Analysten.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Regierungsbehörden. Sie können in Unternehmen, Beratungsfirmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
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