Außendienstmitarbeiter im Vertrieb (m/w/d) Großraum Ulm / Augsburg / Kempten (Allgäu)
Augsburg +2
Remote möglich
40 h pro Woche
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Augsburg +2
Remote möglich
40 h pro Woche
Böblingen
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Bannewitz
32–40 h pro Woche
4.000 € pro Jahr
Köln
38–39 h pro Woche
48.000–54.000 € pro Jahr
Worms
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Hamburg +3
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Rostock +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Leipzig +3
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Dresden
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Cottbus +1
Homeoffice möglich
20–38 h pro Woche
Ehingen (Donau)
40 h pro Woche
Großpösna
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Karlsruhe
Remote möglich
Heringen/Helme
40 h pro Woche
Kurzinformationen zu
Data Scientist Jobs in Schleswig-HolsteinJobs
1 - 14 von 42 Jobs.
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data Scientist zu werden, benötigt man in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil. Weiterbildungen und Zertifizierungen können die Karrierechancen verbessern.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Scientist, Data Science Manager oder Chief Data Officer.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen wie IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing, E-Commerce und vielen anderen. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen oder Start-ups tätig sein.
Dieser Text wurde automatisch erstellt