IT-Cloud Business Analyst für Migrationsprojekte (m/w/d)
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Wiesbaden
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
55.000–75.000 € pro Jahr
Langenfeld (Rheinland)
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20–40 h pro Woche
36.000–45.000 € pro Jahr
Hannover
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40 h pro Woche
Bochum +1
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32–40 h pro Woche
Karlsruhe
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40 h pro Woche
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40 h pro Woche
60.000–130.000 € pro Jahr
Kurzinformationen zu
Homeoffice Business Analyst JobsJobs
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Business-Analyst ist für die Analyse von Geschäftsprozessen und -strukturen in Unternehmen verantwortlich. Er identifiziert Probleme, entwickelt Lösungen und optimiert Abläufe, um die Effizienz und Rentabilität des Unternehmens zu steigern.
Ein Business-Analyst benötigt fundierte Kenntnisse in den Bereichen Betriebswirtschaft, Datenanalyse, Projektmanagement und IT. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Kommunikationsfähigkeit und Problemlösungskompetenz wichtige Fähigkeiten.
Um Business-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Betriebswirtschaft, Informatik oder einer ähnlichen Fachrichtung erforderlich. Zusätzliche Zertifizierungen wie zum Beispiel als Certified Business Analysis Professional (CBAP) können die Karrierechancen verbessern.
Als Business-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie beispielsweise Business Intelligence oder Prozessoptimierung weiterentwickeln. Auch eine Weiterentwicklung zum Projektmanager oder IT-Manager ist möglich.
Die Nachfrage nach Business-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch, da Unternehmen verstärkt auf datengetriebene Entscheidungen setzen und Prozesse optimieren möchten. Daher bieten sich gute Karrierechancen für qualifizierte Business-Analysten.
Business-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen und Bereichen, in denen komplexe Geschäftsprozesse analysiert und optimiert werden müssen. Typische Einsatzgebiete sind beispielsweise Banken, Versicherungen, Beratungsunternehmen, IT-Unternehmen und Handelsunternehmen.
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