Cyber Security Analyst in Microsoft Umfeld - Remote (m/w/d)
Offenbach am Main
Remote möglich
35–40 h pro Woche
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Offenbach am Main
Remote möglich
35–40 h pro Woche
Karlsruhe
Remote möglich
Unterschleißheim +2
Remote möglich
35–40 h pro Woche
Remote Job
30–40 h pro Woche
Mannheim +2
Remote möglich
40 h pro Woche
Offenbach am Main +3
Remote möglich
32–40 h pro Woche
Ahrensburg
Remote möglich
35–40 h pro Woche
Tübingen
Remote möglich
36–40 h pro Woche
Mannheim
Remote möglich
40 h pro Woche
40.000–60.000 € pro Jahr
Frankfurt am Main
Remote möglich
40 h pro Woche
Kurzinformationen zu
Remote Data Analyst JobsJobs
1 - 10 von 10 Jobs.
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtige Fähigkeiten.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Business Intelligence Analyst oder Data Engineer weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenanalysten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing, E-Commerce und Logistik. Sie können in Unternehmen jeder Größe tätig sein, von Start-ups bis zu multinationalen Konzernen.
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