Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Stuttgart +2
Homeoffice möglich
20–39 h pro Woche
Reutlingen +1
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
50.000–60.000 € pro Jahr
Ostfildern
40 h pro Woche
Dresden
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Balingen
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Bremen +2
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Bremen
34–40 h pro Woche
Bremen
40 h pro Woche
Berlin +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Köln
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Höhr-Grenzhausen
37–40 h pro Woche
Eschborn
40 h pro Woche
Osnabrück +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Freiburg im Breisgau
39 h pro Woche
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Finanzen JobsJobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, benötigt man in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und Programmierung ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Data Science Manager sind möglich.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt sehr hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten für die Datenanalyse.
Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen wie IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing und E-Commerce. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
Dieser Text wurde automatisch erstellt