Finanzplaner zur Beratung von Privatkunden (m/w/d)

Stuttgart +2
Homeoffice möglich
20–39 h pro Woche
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Stuttgart +2
Homeoffice möglich
20–39 h pro Woche
Dresden
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Berlin +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Neckarsulm +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Aschaffenburg
40 h pro Woche
42.000 € pro Jahr
Weitendorf
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
32.000–42.000 € pro Jahr
Bremen
40 h pro Woche
Münster
Homeoffice möglich
15–40 h pro Woche
35.000–50.000 € pro Jahr
Osnabrück +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Saalburg-Ebersdorf +1
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Mülheim an der Ruhr +1
40 h pro Woche
36.400–46.800 € pro Jahr
Wildeshausen
Homeoffice möglich
10–40 h pro Woche
Leuna
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Idstein
Homeoffice möglich
35 h pro Woche
55.000–65.000 € pro Jahr
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Finanzen JobsJobs
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data Scientist kannst du dich weiterentwickeln, indem du Spezialisierungen in Bereichen wie künstliche Intelligenz, Big Data oder Data Engineering erwirbst. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise kannst du auch in Führungspositionen aufsteigen.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird voraussichtlich weiter wachsen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.
Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen wie IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing, E-Commerce und vielen anderen. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen oder Regierungsbehörden tätig sein.
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