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Stuttgart +2
Homeoffice möglich
20–39 h pro Woche
Reutlingen +1
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
60.000–120.000 € pro Jahr
Dresden
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
Karlsruhe
Remote möglich
Bremen
34–40 h pro Woche
Wolfratshausen
Homeoffice möglich
32–40 h pro Woche
65.000–75.000 € pro Jahr
Bremen +2
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Bremen +4
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Neckarsulm +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Berlin +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Bremen
40 h pro Woche
Osnabrück +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Berlin +2
Homeoffice möglich
50.000–60.000 € pro Jahr
Berlin
30–40 h pro Woche
36.000–48.000 € pro Jahr
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Finanzen JobsJobs
Und so schaffen wir das:
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data Scientist zu werden, benötigt man in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil. Weiterbildungen und Zertifizierungen können die Karrierechancen verbessern.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Scientist, Data Science Manager oder Chief Data Officer.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
Data Scientists arbeiten in verschiedenen Branchen wie Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen oder Start-ups tätig sein.
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