Scientist in Research and Development (m/f/d)
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Greifswald
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Greifswald
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Walzbachtal
40 h pro Woche
Leuna +1
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
30.000–34.000 € pro Jahr
München
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr
Rostock
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Greifswald
40 h pro Woche
37.600–39.500 € pro Jahr
Halle (Saale) +1
Homeoffice möglich
35–42 h pro Woche
Kirchberg (Hunsrück)
35–40 h pro Woche
Frankfurt am Main
40 h pro Woche
Dörth
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Dörth +3
40 h pro Woche
Berlin +1
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50.000–60.000 € pro Jahr
Ulm
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Kurzinformationen zu
Data Scientist Quereinsteiger JobsJobs
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Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Zusätzliche Weiterbildungen in Data Science und praktische Erfahrungen durch Praktika oder Projekte sind von Vorteil.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Big Data oder Data Engineering weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Data Science Manager sind mögliche Karriereschritte.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen suchen verstärkt nach Experten, die ihnen helfen, ihre Daten effektiv zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu erzielen.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, in denen große Datenmengen anfallen, wie z.B. im E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Telekommunikation oder Logistik. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
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