Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Berlin +3
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Dörth +2
40 h pro Woche
Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr
Karlsruhe
Remote möglich
Halle (Saale) +1
Homeoffice möglich
35–42 h pro Woche
Hannover
40 h pro Woche
32.400 € pro Jahr
Kirchberg (Hunsrück)
35–40 h pro Woche
Frankfurt am Main
40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Nagold
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
50.000 € pro Jahr
Freiburg im Breisgau +1
36 h pro Woche
Fürth
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
60.000–80.000 € pro Jahr
Ditzingen
Remote möglich
40 h pro Woche
Berlin
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
50.000–70.000 € pro Jahr
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Scientist Quereinsteiger JobsJobs
Unternehmen auf der Suche
durchschnittliche Bewertung bei kununu
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data Scientist ist für die Analyse großer Datenmengen verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er entwickelt und implementiert Algorithmen und Modelle, um Daten zu interpretieren und Prognosen zu erstellen.
Ein Data Scientist benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kreativität wichtige Fähigkeiten.
Um Data Scientist zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil. Weiterbildungen und Zertifizierungen können die Karrierechancen verbessern.
Als Data Scientist kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in bestimmten Bereichen wie künstliche Intelligenz oder Big Data weiterentwickeln. Mit zunehmender Erfahrung und Expertise steigen auch die Karrieremöglichkeiten, z.B. zum Data Science Manager oder Chief Data Officer.
Die Nachfrage nach Data Scientists ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen erkennen den Wert von Datenanalysen und suchen verstärkt nach qualifizierten Data Scientists.
Data Scientists arbeiten in nahezu allen Branchen, in denen große Datenmengen anfallen, z.B. im E-Commerce, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Marketing, Forschung und Entwicklung, Versicherungswesen oder der Automobilindustrie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Forschungseinrichtungen oder Beratungsunternehmen tätig sein.
Dieser Text wurde automatisch erstellt
