Cyber Security Analyst in Microsoft Umfeld - Remote (m/w/d)
Offenbach am Main
Remote möglich
35–40 h pro Woche
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Offenbach am Main
Remote möglich
35–40 h pro Woche
Karlsruhe
Remote möglich
Unterschleißheim +2
Remote möglich
35–40 h pro Woche
Remote Job
30–40 h pro Woche
Mannheim +2
Remote möglich
40 h pro Woche
Offenbach am Main +3
Remote möglich
32–40 h pro Woche
Ahrensburg
Remote möglich
35–40 h pro Woche
Tübingen
Remote möglich
36–40 h pro Woche
Mannheim
Remote möglich
40 h pro Woche
40.000–60.000 € pro Jahr
Frankfurt am Main
Remote möglich
40 h pro Woche
Kurzinformationen zu
Data Analyst Jobs in SaarlandJobs
1 - 10 von 10 Jobs.
Und so schaffen wir das:
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Mathematik, Programmierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Fach erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Data Science weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenanalysten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen und Bereichen, in denen Daten gesammelt und analysiert werden können. Typische Einsatzgebiete sind Marketing, Finanzen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Logistik und Forschungseinrichtungen.
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