System Analyst/ Data-Analyst / ERP-Administrator (m/w/d)
Eschwege
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Eschwege
39 h per week
Dörth +2
40 h per week
Heidelberg
Home office possible
40 h per week
Hannover
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40 h per week
Karlsruhe
Home office possible
40 h per week
40.000 € per year
Frankfurt am Main
Home office possible
40–60 h per week
Kirchberg (Hunsrück)
35–40 h per week
Berlin +1
Home office possible
40 h per week
Berlin +1
Home office possible
40 h per week
Uelzen
40 h per week
36.000–150.000 € per year
Langenfeld (Rheinland)
Home office possible
20–40 h per week
36.000–45.000 € per year
Berlin +3
Home office possible
40 h per week
Mannheim
Home office possible
30–40 h per week
Düsseldorf
Home office possible
40 h per week
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Data Analyst Quereinsteiger Jobsjobs
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Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung erforderlich. Praktische Erfahrung und Weiterbildungen sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Business Intelligence Analyst oder Data Engineer weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Fachkräfte, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter IT, Finanzen, Marketing, Gesundheitswesen und E-Commerce. Sie sind in Unternehmen, Behörden, Forschungseinrichtungen und Beratungsunternehmen tätig.
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