Data Analyst im Private Equity Umfeld (m/w/d)
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München
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40 h pro Woche
55.000–65.000 € pro Jahr
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München
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
55.000–65.000 € pro Jahr
Hannover
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Ettlingen +2
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Düsseldorf
Homeoffice möglich
37–38 h pro Woche
Ettlingen
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35–40 h pro Woche
Herford
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
65.000–75.000 € pro Jahr
Berlin +1
Homeoffice möglich
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München
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
60.000–90.000 € pro Jahr
Karlsruhe
Homeoffice möglich
39 h pro Woche
79.000–90.000 € pro Jahr
Frankfurt am Main
Homeoffice möglich
40–60 h pro Woche
Frankfurt am Main
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
70.000–85.000 € pro Jahr
Frankfurt am Main
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Ettlingen
Homeoffice möglich
35–40 h pro Woche
35.000 € pro Jahr
Eschborn
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
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Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung und Weiterbildungen in relevanten Tools und Technologien sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Data Engineer oder Business Intelligence Analyst weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Datenexperten, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter IT, Finanzen, Gesundheitswesen, Marketing, E-Commerce und Logistik. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsfirmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
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