System Analyst/ Data-Analyst / ERP-Administrator (m/w/d)
Eschwege
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Eschwege
39 h pro Woche
Dörth +2
40 h pro Woche
Heidelberg
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Hannover
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Köln
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
München
Remote möglich
40 h pro Woche
65.000–95.000 € pro Jahr
Aschheim
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Biebertal
38–40 h pro Woche
32.500–38.000 € pro Jahr
München
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Kirchberg (Hunsrück)
35–40 h pro Woche
Berlin +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Berlin +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr
Berlin +3
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Kurzinformationen zu
Data Analyst Quereinsteiger JobsJobs
Unternehmen auf der Suche
1 - 14 von 65 Jobs.
Und so schaffen wir das:
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Analyse von Daten verantwortlich, um daraus Erkenntnisse und Trends zu gewinnen. Er sammelt, bereinigt und interpretiert Daten, um Unternehmen bei Entscheidungen zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Programmierung, Datenbanken und Data Mining. Zudem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeit wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Statistik oder einer ähnlichen Fachrichtung erforderlich. Praktische Erfahrung und Weiterbildungen sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen zum Data Scientist, Business Intelligence Analyst oder Data Engineer weiterentwickeln. Auch Führungspositionen wie Teamleiter oder Abteilungsleiter sind möglich.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Fachkräfte, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter IT, Finanzen, Marketing, Gesundheitswesen und E-Commerce. Sie sind in Unternehmen, Behörden, Forschungseinrichtungen und Beratungsunternehmen tätig.
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