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Rostock
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Aschheim
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
39 h pro Woche
79.000–90.000 € pro Jahr
Frankfurt am Main
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Gehrden
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Leuna
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
30.000–34.000 € pro Jahr
Uelzen
40 h pro Woche
36.000–150.000 € pro Jahr
Greifswald
40 h pro Woche
37.600–39.500 € pro Jahr
Dresden +1
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Mannheim
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Kassel
Homeoffice möglich
38 h pro Woche
80.000–100.000 € pro Jahr
Dörth
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
Ulm +2
40 h pro Woche
Konstanz
Homeoffice möglich
40 h pro Woche
48.000–60.000 € pro Jahr
1 - 14 von 64 Jobs.
Kurzinformationen zu
Data Analyst Quereinsteiger JobsJobs
Und so schaffen wir das:
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Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Mathematik, Programmierung und Datenbankmanagement. Außerdem sind analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung in der Datenanalyse und der Umgang mit Analysetools sind ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Data Science weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist auf dem Arbeitsmarkt hoch und wird voraussichtlich weiter steigen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen zunehmend Fachkräfte, die Daten analysieren und interpretieren können.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Technologie und Regierung. Sie können in Unternehmen, Forschungseinrichtungen, Beratungsunternehmen oder Behörden tätig sein.
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