Business Analyst im Applikationsmanagement (m/w/d)
Weiterstadt
Homeoffice möglich
25–40 h pro Woche
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Weiterstadt
Homeoffice möglich
25–40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Karlsruhe
Remote möglich
Remote Job
30–40 h pro Woche
Herford +1
Homeoffice möglich
30–35 h pro Woche
Schwaig bei Nürnberg
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
München +1
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Karlsruhe
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Oldenburg
Homeoffice möglich
20–40 h pro Woche
Augsburg
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
40.000–50.000 € pro Jahr
Viechtach
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
Eschborn +1
Homeoffice möglich
30–40 h pro Woche
München
Homeoffice möglich
24–40 h pro Woche
Offenbach am Main +3
Remote möglich
32–40 h pro Woche
Kurzinformationen zu
Data Analyst Teilzeit JobsJobs
1 - 14 von 19 Jobs.
Und so schaffen wir das:
Bewirb dich sofort ohne Anschreiben über die Plattform – ein Profil für alle Bewerbungen.
Die Zeit ist vorbei, in der du deine Bewerbungsunterlagen jedes Mal neu hochladen musstest. Bei Workwise legst du einmalig ein Profil an und bewirbst dich mit wenigen Klicks auf Tausende von Jobs. Und das Beste: Dein Workwise-Profil kannst du bei all unseren Partnern nutzen.
Wir stehen mit den Unternehmen persönlich in Kontakt, weshalb wir dir eine Rückmeldung garantieren können. Du kannst den Status deiner Bewerbung jederzeit in deinem Profil nachverfolgen. Bei Rückfragen steht dir deine persönliche Ansprechperson aus dem Candidate Management zur Seite.
Ein Data-Analyst ist für die Sammlung, Analyse und Interpretation von Daten verantwortlich. Er identifiziert Trends, Muster und Zusammenhänge in großen Datenmengen, um Unternehmen bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Ein Data-Analyst benötigt Kenntnisse in Statistik, Datenbankmanagement, Programmierung (z.B. Python, R), Data Mining und Data Visualization. Außerdem sind analytisches Denken, Problemlösungsfähigkeiten und Kommunikationsfähigkeiten wichtig.
Um Data-Analyst zu werden, ist in der Regel ein Studium in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich erforderlich. Praktische Erfahrung durch Praktika oder Projekte ist ebenfalls von Vorteil.
Als Data-Analyst kann man sich durch Weiterbildungen und Spezialisierungen in Bereichen wie Big Data, Machine Learning oder Business Intelligence weiterentwickeln. Mögliche Karrierestufen sind Senior Data Analyst, Data Scientist oder Data Analytics Manager.
Die Nachfrage nach Data-Analysten ist in den letzten Jahren stark gestiegen und wird auch in Zukunft weiter zunehmen. Unternehmen aus verschiedenen Branchen benötigen Data-Analysten, um ihre Daten effektiv zu nutzen und Wettbewerbsvorteile zu erlangen.
Data-Analysten arbeiten in nahezu allen Branchen, darunter Finanzwesen, Gesundheitswesen, E-Commerce, Marketing, Versicherungen und Technologie. Sie können sowohl in Unternehmen als auch in Beratungsunternehmen oder Forschungseinrichtungen tätig sein.
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